Forschungsbereiche der Fachgruppe

 

Name

Schwerpunkte

Algorithmische Algebra

Univ. Prof. Dr. Gerhard Hiß

Gruppen- und Darstellungstheorie, insbesondere algorithmische Methoden

PD Dr. Jürgen Müller

Rechnergestützte Gruppen- und Darstellungstheorie, insbesondere Struktur von Modulkategorien; sporadische einfache Gruppen, symmetrische Gruppen, Hecke-Algebren; algebraische Aspekte in Kombinatorik, Graphentheorie, Geometrie

Univ. Prof. Dr. Gabriele Nebe

Darstellungstheorie endlicher Gruppen mit Schwerpunkt auf p-adisch ganzzahlige Darstellungstheorie und Anwendungen auf quadratische Formen, Arithmetische Gruppen und deren algorithmische Untersuchung, Anwendungen von Zahlentheorie und Darstellungstheorie auf die Konstruktion und Untersuchung dichter Gitter und guter fehlerkorrigierender Codes, Hecke Operatoren in der Theorie der algebraischen Modulformen und deren Analoga in der Codierungstheorie

Univ. Prof. Dr. Alice Niemeyer Gruppentheorie, insbesondere algorithmische Methoden für Permutations- und Matrixgruppen; simpliziale Flächen.

Univ. Prof. Dr. Eva Zerz

Algebraische Analysis, System- und Kontrolltheorie

 

Name

Schwerpunkte

Analysis
JProf. Dr. Sjoerd Dirksen Hochdimensionale und nichtkommutative Wahrscheinlichkeitstheorie, mathematische Signalverarbeitung, Compressive Sensing, stochastische Analysis

Univ. Prof. Dr. Hartmut Führ

Nichtgeometrische harmonische Analysis; Abstrakte harmonische Analysis; Kommunikation, Information

PD Dr. Harald Günzel

Kontinuierliche Optimierung, insbesondere strukturelle Untersuchungen unter generischen Voraussetzungen

Univ. Prof. Dr. Aloys Krieg

Analytische Zahlentheorie, automorphe Formen

Univ. Prof. Dr. Stanislaus Maier-Paape

Partielle Differentialgleichungen, dynamische Systeme, Wahrscheinlichkeitstheorie und stochastische Prozesse

Univ. Prof. Dr. Christof Erich Melcher

Partielle Differentialgleichungen, Musterbildung und topologische Defekte, Anwendungen in der mathematischen Physik und den Materialwissenschaften

Univ. Prof. Dr. Heiko von der Mosel

Differentialgeometrie, Variationsrechnung, Partielle Differentialgleichungen

Univ. Prof. Dr. Holger Rauhut

Angewandte harmonische Analysis, mathematische Signalverarbeitung, Compressive Sensing, Zufallsmatrizen, konvexe Optimierung

PD Dr. Alfred Wagner

Partielle Differentialgleichungen, Variationsrechnung,

Univ. Prof. Dr. Sebastian Walcher

Gewöhnliche Differentialgleichungen

Univ. Prof. Dr. Michael Westdickenberg

Partielle Differentialgleichungen, Variationsrechnung,

Fluiddynamik und geophysikalische Strömungen

Univ. Prof. Dr. Maria G. Westdickenberg

Partielle Differentialgleichungen, Variationsrechnung, Wahrscheinlichkeitstheorie und stochastische Prozesse

PD. Dr. Olaf Wittich

Gewöhnliche, Stochastische Differentialgleichungen

 

Name

Schwerpunkte

Didaktik der Mathematik

Univ. Prof. Dr. Johanna Heitzer

Entwicklung und Erprobung zeitgemäßer Unterrichtsmaterialien; Angewandte und Fächerübergreifende Mathematik; Veranschaulichungen, Modelle und Filme im Mathematikunterricht; Stoffdidaktische Analyse mathematikspezifischer Arbeitsweisen; Erforschung mathematikspezifischer Lern- und Erkenntnisprozesse; Begriffsbildung und sprachliche Vermittlung von Mathematik; eTests und eLearnings zur Mathematik; Übergang Schule-Hochschule; Mathematikdidaktik als Wissenschaft;
Mathematikgeschichte als Quelle von Unterrichtsideen

 

Name

Schwerpunkte

Algorithmische Diskrete Mathematik

JProf. Dr. Christina Büsing

Diskrete Optimierung, kombinatorische Algorithmen für Graphenprobleme, der Umgang mit Unsicherheiten in Optimierungsproblemen insbesondere robuste Ansätze, Anwendungen der diskreten Optimierung im Gesundheitswesen

Univ. Prof. Dr. Erich Grädel

Mathematische Logik; Mathematische Grundlagen der Informatik; Algorithmische Modelltheorie; die Theorie endlicher und unendlicher Spiele, ihre Anwendungen in der Logik und der Spezifikation und Verifikation reaktiver Systeme; deskriptive Komplexitätstheorie; Fixpunktlogiken und automatische Strukturen

apl. Prof. Dr. Yubao Guo

Graphentheorie, Diskrete Optimierung, Komplexiaetstheorie, Kombinatorik

Univ. Prof. Dr. Arie Koster

Diskrete Optimierung, ganzzahlige lineare Optimierung, Kombinatorische Algorithmen, Robuste Optimierung, Fest-Parameter-Algorithmen

Univ. Prof. Dr. Oliver Schaudt Algorithmen auf diskreten Strukturen, parametrisierte Komplexität, Graphentheorie

Univ. Prof. Dr. Eberhard Triesch

Diskrete Mathematik, Graphentheorie, Suchprobleme

 

Name

Schwerpunkte

Numerische Analysis, Computational Engineering Science

JProf. Dr. Benjamin Berkels

Variationelle Methoden der Bildverarbeitung, multimodale und nichtrigide Registrierung, Segmentierung, Medizinische Bildverarbeitung

Univ. Prof. Dr. Lars Grasedyck

Numerische Methoden fuer hochdimensionale Approximation, Hierarchische Matrizen, Schnelle Loeser für partielle Differentialgleichungen

Univ. Prof. Dr. Martin Grepl

Modellreduktionsverfahren, Reduzierte Basis Methode, Optimierung mit partiellen Differentialgleichungen, Optimale Steuerung und Regelung partieller Differentialgleichung

Univ. Prof. Dr. Michael Herty

Numerische Verfahren für hyperbolische Erhaltungsgleichungen, Wave-Front Tracking, Modellierung und Analysis kinetischer Differentialgleichungen, Nichtlineare Optimierung, Optimierung und Regelung partieller Differentialgleichungen

apl. Prof. Dr. Siegfried Müller

Numerische Verfahren für kompressible ein- und mehrphasen Strömungen, Finite Volumen Methoden, Discontinuous Galerkin Verfahren, Gitteradaption, Multiskalenmethoden

Univ. Prof. Dr. Sebastian Noelle

Hyperbolische Erhaltungssätze, geophysikalische Strömungen, Finite Volumen Verfahren, asymptotisch konsistente Verfahren, adjungierte Fehlerkontrolle

Univ. Prof. Dr. Arnold Reusken

Numerische Verfahren für inkompressibele Zweiphasenströmungen, Mehrgitterverfahren, schnelle iterative Löser, Finite Elemente Methoden

Univ. Prof. Dr. Benjamin Stamm Numerische Verfahren der rechengestützten Chemie, Eigenwert Probleme, a posteriori Fehlerschätzer, Reduzierte Basis Methode

Univ. Prof. Dr. Manuel Torrilhon

Approximationstechniken für kinetische Gleichungen,
Boltzmann-Gleichung, Magnetohydrodynamik, Finite-Volumen-Methoden, Mathematische Modellierung

 

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Schwerpunkte

Statistik / Stochastik

Univ. Prof. Dr. Marco Burkschat

Angewandte und mathematische Statistik, stochastische Modellbildung, Modelle für geordnete Daten (z.B. Ordnungsstatistiken, Rekorde), Zensierungsmodelle, Zuverlässigkeitstheorie, Abhängigkeitsstrukturen von mehrdimensionalen Zufallsvariablen, eLearning (www.emilea.de)

Univ. Prof. Dr. Erhard Cramer

Angewandte und mathematische Statistik, statistische Verfahren für zensierte Daten, Modelle geordneter Daten, Extremwertstatistik, Multivariate Statistische Verfahren, statistische Intervalle, Zuverlässigkeitstheorie, eLearning in der Mathematik, Elementarmathematik und Stochastik in der Schule

Univ. Prof. Dr. Udo Kamps

Angewandte und mathematische Statistik, stochastische Modellbildung, Stochastik im Ingenieurwesen, Versicherungsmathematik, Zuverlässigkeitstheorie, spezielles Interesse an Modellen für geordnete Daten (z.B. Ordnungsstatistiken, Rekorde) und deren Anwendungen, eLearning, Stochastik in der Schule

Univ. Prof. Dr. Maria Kateri

Stochastische Modellbildung, multivariate statistische Methoden, Analyse kategorieller, ordinaler und longitudinaler ordinaler Daten, Statistik in den Ingenieurwissenschaften, Zuverlässigkeitstheorie, Biostatistik, Bayessche Statistik, statistische Informationstheorie

Univ. Prof. Dr. Ansgar Steland

Asymptotische Verteilungstheorie, insbes. Invarianzprinzipien und ihre Anwendungen, Change-Points und Sequentialanalyse, Finanzmathematik und Finanzstatistik, Hochdimensionale Statistik, Nichtparametrik und Empirische Prozesse, Ökonometrie, Qualitätssicherung, Statistik für Stochastische Prozesse, Statistisches Rechnen, Simulation und Resampling, Stochastik in den Ingenieurwissenschaften, insbesondere Signalverarbeitung und Photovoltaik, Stochastische Modellierung, Zeitreihenanalyse

 

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Weitere Informationen

Assoziierte Mitglieder

Univ. Prof. Dr. Rudolf Mathar

Fakultät 6, Lehrstuhl für Theoretische Informationstechnik

Univ. Prof. Dr. Britta Peis Fakultät 8, Lehrstuhl für Management Science

Univ. Prof. Dr. Marco Lübbecke

Fakultät 8, Lehrstuhl für Operations Research

Univ. Prof. Dr. Ralf-Dieter Hilgers

Fakultät 10, Institut für Medizinsiche Statistik