Module Mathematik (Master)
Mathematik (Master): Planung Module im WS 2021/22 und im SS 2022
In der folgenden Tabelle findet sich eine vorläufige Übersicht der Module für das Wintersemester 2021/22 und das Sommersemester 2022 (Planungsstand Mai 2021).
| Titel | WS 2021/22 | SS 2022 |
|---|---|---|
| Applied Data Analysis (e) | Cramer/Kateri | |
| Asymptotic Statistics (e)/(d) | Steland | |
| Decision Theory & Bayesian Inference (e) | Kateri | |
| Distributionen (d) Weitere Informationen: https://www.igpm.rwth-aachen.de/Download/reports/hanssmann/ |
Hanßmann | |
| Einführung in die algebraische Topologie (d) Weitere Informationen: https://www.art.rwth-aachen.de/cms/MATHB/Studium/Lehrveranstaltungen/~klewt/Veranstaltungen-im-Wintersemester-2021-2/ |
Posur | |
| Fourieranalysis I (d) | Führ | |
| Grundlagen der Finanzmathematik (d)/(e) | Steland | |
| Iterative Löser (d)/(e) | Reusken | |
| Mathematics of Data Science (e) | Cramer, Kateri, Rauhut | |
| Numerical methods for random partial differential equations: hierarchical approximation and machine learning approaches (e) | Tempone | |
| Numerical methods for Stochastic Differential Equations with connections to Machine Learning (e) | Tempone | |
| Optimierung unter Unischerheiten I: Online Optimierung (d)/(e) | Koster | |
| Seminar zur Variationsrechnung (d) | von der Mosel | |
| Seminar zur Variationsrechnung (d) | von der Mosel/Wagner | |
| Seminar: Mathematics for Uncertainty Quantification (e) | Tempone | |
| Seminar: Mathematics for Uncertainty Quantification (e) | Tempone | |
| Seminar: Uncertainty Quantification, Partial Differential Equations, and Neural Networks (e) | Tempone | |
| Stochastic Numerics with Applications in Simulation and Data Science (e) | ||
| Theorie der Graphen- und Netzwerkoptimierung (d)/(e) | Büsing | |
| Variationsrechnung 2 (d) | von der Mosel |
Klammerzusatz: Unterrichtssprache d:deutsch e: englisch