Module Mathematik (Master)

 

Mathematik (Master): Planung Module im WS 2020/21 und im SS 2021

In der folgenden Tabelle findet sich eine vorläufige Übersicht der Module für das Wintersemester 2020/21 und das Sommersemester 2021 (Planungsstand Januar 2021).

 
Titel SS 2021 WS 2021/22
Algebra (d) Zerz
Algebraische Geometrie (d)
Weitere Informationen: https://www.art.rwth-aachen.de/cms/MATHB/Studium/Lehrveranstaltungen/~ccgus/Veranstaltungen-im-Sommersemester/
Flake/Fourier
Applied Data Analysis (e) Cramer/Kateri
Computeralgebra (d)
Weitere Informationen: https://www.art.rwth-aachen.de/cms/MATHB/Studium/Lehrveranstaltungen/~klewt/Veranstaltungen-im-Wintersemester-2021-2/
Niemeyer
Data Science under Uncertainty Seminar (e)
Decision Theory & Bayesian Inference (e) Kateri
Differentialgeometrie Hryniewicz, Meiwes
Finite Volumen und Finite Elemente Verfahren I (e) Noelle
Finite Volumen und Finite Elemente Verfahren II (d)/(e) Noelle
Finite Volumen und Finite Elemente Verfahren II (e) Noelle
Functional Analysis (e) Müller
Funktionalanalysis (d) Maier-Paape
Funktionentheorie I (d) Walcher
Ganzzahlige Lineare Optimierung (d) Koster
Geometrische Analysis (d) von der Mosel
Graphentheorie II
Grundlagen der Finanzmathematik (e)/(d) Steland
Grundlagen der Versicherungsmathematik (d) Kamps
High-dimensional Probability for Mathematicians and Data Scientists (e) Terstiege
Introduction to hyperbolic Conservation Laws (e) Müller
Mathematics and numerics for data assimilation and state estimation (e)
Mathematik der Uncertainty Quantification Seminar (e)
Modellreduktionsverfahren (d)/(e) Grepl
Modulare Darstellungstheorie Hiss
Multiskalentechniken I + II ( e ) Müller
Numerical methods for random partial differential equations: hierarchical approximation and machine learning approaches (e) /
Numerik Multilinearer Algebra (d)/(e) Grasedyck
Numerische Analysis III (d) Noelle
Numerische Analysis IV (d) Grasedyck
Optimierung A (d)/(e) Herty
Optimierung B / Combinatorial Optimization Koster/Büsing/Triesch
Optimierung unter Unsicherheiten II: Stochastische Optimierung Koster
Optimierung unter Unsicherheiten III: Robuste Optimierung Koster
Praxisphase (Praktikum) (d) Krieg Krieg
Proseminar zur Analysis Hryniewicz/Merlin
Seminar Aktuelle Themen der Numerik I Dozenten des IGPM
Seminar Aktuelle Themen der Numerik II Dozenten des IGPM
Seminar on Symplectic Geometry (e)
Weitere Informationen: https://www.mathga.rwth-aachen.de/teaching/sem_SG/
Hryniewicz/Meiwes
Seminar zur Algebra (d)
Weitere Informationen: https://www.art.rwth-aachen.de/cms/MATHB/Studium/Lehrveranstaltungen/~klewt/Veranstaltungen-im-Wintersemester-2021-2/
Niemeyer
Seminar zur angewandten Stochastik (e)/(d)
Weitere Informationen: https://www.isw.rwth-aachen.de/aktuelles.php
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Seminar: Diskrete Optimierung (d)/(e) Koster/Büsing
Seminar zur Funktionalanalysis Führ/Kahler
Seminar zur Funktionentheorie II (d) Krieg
Seminar zur Statistik und stochastischen Modellierung (e)/(d)
Weitere Informationen: https://www.isw.rwth-aachen.de/aktuelles.php
Seminar zur Stochastik (e)/(d)
Weitere Informationen: https://www.isw.rwth-aachen.de/aktuelles.php
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Seminar zur Stochastik und Statistik (e)/(d)
Weitere Informationen: https://www.isw.rwth-aachen.de/aktuelles.php
Steland Steland
Seminar: Diskrete Optimierung /von der Mosel von der Mosel
Stochastic Differential Equations (e)
Stochastische Numerik mit Anwendungen in Simulation und Data Science (e)
Variationsrechnung 1 (d) von der Mosel
Zahlentheorie (d) Hiss

Klammerzusatz: Unterrichtssprache d:deutsch e: englisch