Module Mathematik (Master)
Mathematik (Master): Planung Module im WS 2023/24 und im SS 2024
In der folgenden Tabelle findet sich eine vorläufige Übersicht der Module für das Wintersemester 2023/24 und für das Sommersemester 2024 (Planungsstand März 2023).
| Titel | WS 2023/24 | SS 2024 | Prüfungs- leistungen |
|---|---|---|---|
| Algebraische Geometrie | Fourier | ||
| Finite Volumen und Finite Elemente Verfahren I+II (e) | S. Müller | ||
| Functional Analysis (e) | S. Müller | ||
|
Geometrische Analysis I (e) |
Wagner | ||
| High-Dimensional Probability Theory dor Mathematicans and Data Scientists | Rauhut | ||
| Mathematical Foundation of Machine Learning (e) | Terstiege | ||
| Mathematics of Data Science (d) / (e) | Cramer/Kateri/Rauhut | ||
| Numerical methods for random partial differential equations: hierachical approximation and machine learning approaches | Tempone | ||
| Numerical methods for Stochastic Differential Equations with connections to Machine Learning (e) | Tempone | ||
| Numerische Analysis IV | Grepl | ||
| Numerische Optimierung (d) | Herty | ||
| Riemannsche Flächen (e) | Hryniewicz | ||
| Seminar: Funktionalanaylsis | |||
| Seminar: Data Science under Uncertainty | Tempone | Tempone | |
| Seminar: Mathematik der Uncertainty Quantification (e) | Tempone | Tempone | |
| Seminar Multilevel Monte Carlo (e) | Tempone | ||
| Seminar: Uncertainty Quantification, Partial Differential Equations, and Neural Networks (e) | Tempone | ||
| Seminar zur angewandten Stochastik (d) / (e) | Cramer/Kamps | schriftl. Ausarbeitung und Vortrag | |
| Stochastische Numerik mit Anwendungen in Simulation und Data Science | Tempone |
Klammerzusatz: Unterrichtssprache d:deutsch e: englisch