Forschungsbereiche der Fachgruppe

 

Name

Schwerpunkte

Algorithmische Algebra
Univ. Prof. Dr. Ghislain Fourier

Lehrstuhl für Algebra und Darstellungstheorie
- Lie-Theorie
- Darstellungstheorie
- Algebraische, torische, polyhedrische, tropische Geometrie
- Kombinatorik

PD Dr. Jürgen Müller

Lehrstuhl für Algebra und Zahlentheorie
Rechnergestützte Gruppen- und Darstellungstheorie, insbesondere Struktur von Modulkategorien; sporadische einfache Gruppen, symmetrische Gruppen, Hecke-Algebren; algebraische Aspekte in Kombinatorik, Graphentheorie, Geometrie

Univ. Prof. Dr. Gabriele Nebe

Lehrstuhl für Algebra und Zahlentheorie
- ganzzahlige Darstellungen endlicher Gruppen, Gitter, sphärische Designs und Modulformen sowie deren Parallelen in der Kodierungstheorie

Univ. Prof. Dr. Alice Niemeyer

Lehrstuhl für Algebra und Darstellungstheorie
- Computeralgebra
- Kombinatorik
- Simpliziale Flächen

Univ. Prof. Dr. Daniel Robertz

Lehrstuhl für Algebra und Zahlentheorie
- Algorithmische Algebra, insbesondere kommutative Algebra, Differentialalgebra, Differenzenalgebra
- Anwendungen auf System- und Kontrolltheorie
- Diskrete Geometrie

Univ. Prof. Dr. Eva Zerz

Lehrstuhl für Algebra und Zahlentheorie
- Algebraische Analysis
- System- und Kontrolltheorie

 

 

Name

Schwerpunkte

Analysis

Univ. Prof. Dr. Hartmut Führ

Lehr- und Forschungsgebiet Mathematik
- Wavelet- und Zeit-Frequenzanalysis auf euklidischen und nicht-euklidischen Geometrien
- Theorie der Funktionenräume
- Abtasttheorie
- Abstrakte harmonische Analysis

PD Dr. Harald Günzel

Lehrstuhl für Mathematik der Informationsverarbeitung
Kontinuierliche Optimierung, insbesondere strukturelle Untersuchungen unter generischen Voraussetzungen

Univ. Prof. Dr. Umberto Hryniewicz

Lehrstuhl für Geometrie und Analysis
- Hamiltonsche Dynamik
- Topologie
- Riemannsche Geometrie

Univ. Prof. Dr. Aloys Krieg

Lehrstuhl A für Mathematik
- Analytische Zahlentheorie
- Modulformen in mehreren Variablen
- Modulformen und Gitter
- Beziehungen zu Jordan-Algebren
- Konstruktion von ausgezeichneten Modulformen und Dirichlet-Reihen
- Hecke-Algebren
- Geometrie

Univ. Prof. Dr. Stanislaus Maier-Paape

Lehrstuhl für Mathematik (Analysis)
- Portfolio Optimierung
- Risiko Management
- Asset Allocation
- Quantitative Finance
- Partielle Differentialgleichungen
- Dynamische Systeme

Univ. Prof. Dr. Christof Erich Melcher

Lehrstuhl für Angewandte Analysis
- Partielle Differentialgleichungen
- Musterbildung und topologische Defekte
- Anwendungen in der mathematischen Physik und den Materialwissenschaften

Univ. Prof. Dr. Heiko von der Mosel

Lehrstuhl für Mathematik (Analysis)
- Partielle Differentialgleichungen
- Geometrische Analysis
- Variationsrechnung und Kontinuumsmechanik
- Geometrische Knotentheorie

PD Dr. Alfred Wagner

Lehrstuhl für Mathematik (Analysis)
Partielle Differentialgleichungen, Variationsrechnung,

Univ. Prof. Dr. Michael Westdickenberg

Lehrstuhl für Mathematik (Analysis)
- Hyperbolische Erhaltungsgleichungen
- Kurven maximaler Steigung und optimaler Transport
- Fluiddynamik und geophysikalische Strömungen
- Partielle Differentialgleichungen

Univ. Prof. Dr. Maria G. Westdickenberg

Lehr- und Forschungsgebiet Mathematische Methoden der Physik
- Partielle Differentialgleichungen
- Variationsrechnung
- Wahrscheinlichkeitstheorie und stochastische Prozesse

PD. Dr. Olaf Wittich

Lehrstuhl für Angewandte Analysis
Gewöhnliche, Stochastische Differentialgleichungen

 

 

Name

Schwerpunkte

Didaktik der Mathematik

Univ. Prof. Dr. Johanna Heitzer                    

Lehr- und Forschungsgebiet Didaktik der Mathematik
- Entwicklung und Erprobung zeitgemäßer Unterrichtsmaterialien
- Veranschaulichung, Modelle und Medien im Mathematikunterricht, insbs. e-Learning
- Übergang Schule-Hochschule
- Erforschung mathematikspezifischer Lern- und Erkenntnisprozesse
- Begriffsbildung und sprachliche Vermittlung von Mathematik

 

 

Name 

Schwerpunkte

Algorithmische Diskrete Mathematik

Univ. Prof. Dr. Christina Büsing

Lehr- und Forschungsgebiet Kombinatorische Optimierung
- Diskrete Optimierung
- Robuste Optimierung
- Optimierung im Gesundheitswesen

Univ. Prof. Dr. Erich Grädel

Lehr- und Forschungsgebiet Mathematische Grundlagen der Informatik (Logik und Komplexität)
- Mathematische Logik
- Mathematische Grundlagen der Informatik
- Algorithmische Modelltheorie
- die Theorie endlicher und unendlicher Spiele, ihre Anwendungen in der Logik und der Spezifikation und Verifikation reaktiver Systeme
- deskriptive Komplexitätstheorie
- Fixpunktlogiken und automatische Strukturen

apl. Prof. Dr. Yubao Guo

Lehrstuhl für Mathematik der Informationsverarbeitung
Graphentheorie, Diskrete Optimierung, Komplexiaetstheorie, Kombinatorik

Univ. Prof. Dr. Arie Koster

Lehr- und Forschungsgebiet Diskrete Optimierung
- Diskrete Optimierung
- Algorithmische Graphentheorie
- Netzwerkoptimierung
- Optimierung unter Unsicherheiten

 

 

Name

Schwerpunkte

Maschinelles Lernen
Univ. Prof. Semih Cayci PhD

Juniorprofessur für Mathematik des Maschinellen Lernens
- Mathematische Grundlagen des maschinellen Lernens
- Kontinuierliche Optimierung
- Theorie des Deep Learning
- Reinforcement Learning und Markov-Entscheidungsprozesse

 

 

Name

Schwerpunkte

Numerische Analysis, Computational Engineering Science
Univ. Prof. Dr. Markus Bachmayr

Lehrstuhl für Angewandte Mathematik und Institut für Geometrie und Praktische Mathematik
- Adaptive numerische Methoden für partielle Differentialgleichungen
- Hochdimensionale nichtlineare Approximation
- Uncertainty Quantification
- Inverse Probleme
- Numerik in Quantenchemie und atomistischer Simulation

JProf. Dr. Benjamin Berkels

Juniorprofessur für Mathematische Bild- und Signalverarbeitung
- Variationelle Methoden der Bildverarbeitung
- multimodale und nicht-rigide Registrierung
- Medizinische Bildverarbeitung

Univ. Prof. Dr. Lars Grasedyck

Lehr- und Forschungsgebiet Numerische Analysis
- Numerische Methoden für hochdimensionale Approximation
- Hierarchische Matrizen
- Schnelle Löser für partielle Differentialgleichungen

Univ. Prof. Dr. Martin Grepl

Lehr- und Forschungsgebiet Optimierung mit partiellen Differentialgleichungen
- Modellreduktionsverfahren
- Reduzierte Basis Methode
- Optimierung mit partiellen Differentialgleichungen
- Optimale Steuerung und Regelung partieller Differentialgleichungen

Univ. Prof. Dr. Michael Herty

Lehrstuhl für Numerische Mathematik
- Numerische Verfahren für hyperbolische Erhaltungsgleichungen
- Wave-Front Tracking
- Modellierung und Analysis kinetischer Differentialgleichungen
- Nichtlineare Optimierung
- Optimierung und Regelung partieller Differentialgleichungen
- Hochdimensionale Optimierung

apl. Prof. Dr. Siegfried Müller

Lehrstuhl für Angewandte Mathematik und Institut für Geometrie und Praktische Mathematik
Numerische Verfahren für kompressible ein- und mehrphasen Strömungen, Finite Volumen Methoden, Discontinuous Galerkin Verfahren, Gitteradaption, Multiskalenmethoden

Univ. Prof. Dr. Sebastian Noelle  

Lehr- und Forschungsgebiet Mathematik und Abteilung für Numerische Mathematik
- Hyperbolische Erhaltungssätze
- geophysikalische Strömungen
- Finite Volumen Verfahren
- asymptotisch konsistente Verfahren
- adjungierte Fehlerkontrolle

Univ. Prof. Dr. Arnold Reusken

Lehrstuhl für Numerische Mathematik
- Numerische Verfahren für inkompressible Zweiphasenströmungen
- Mehrgitterverfahren
- schnelle iterative Löser
- Finite Elemente Methoden
- Numerische Methoden für partielle Differentialgleichungen auf Mannigfaltigkeiten

Univ. Prof. Dr. Manuel Torrilhon

Lehrstuhl für Angewandte und Computergestützte Mathematik
- Approximationstechniken für kinetische Gleichungen
- Boltzmann-Gleichung
- Magnetohydrodynamik
- Finite-Volumen-Methoden
- Mathematische Modellierung

 

 

Name

Schwerpunkte

Statistik / Stochastik

Univ. Prof. Dr. Erhard Cramer

Lehr- und Forschungsgebiet Angewandte Stochastik
- Zensierungsverfahren
- Statistik in technischen Systemen
- Modelle geordneter Zufallsvariablen
- Zuverlässigkeitstheorie
- Extremwerttheorie
- mathematische Statistik
- multivariate statistische Verfahren

Univ. Prof. Dr. Udo Kamps

Lehrstuhl für Statistik und Institut für Statistik u. Wirtschaftsmathematik
- Angewandte und mathematische Statistik
- stochastische Modellbildung
- Versicherungsmathematik
- Zuverlässigkeitstheorie
- Stochastik im Ingenieurwesen,
- Modelle für geordnete Daten und deren Anwendungen

Univ. Prof. Dr. Maria Kateri

Lehrstuhl für Statistik und Data Science
- Analyse kategorieller, ordinaler und longitudinaler ordinaler Daten
- Analyse hochdimensionaler Daten
- Zuverlässigkeitstheorie
- Beschleunigte Lebensdauertests (stochastische Modellierung, optimale Versuchsplanung)
- Statistik in den Ingenieurwissenschaften
- multivariate statistische Methoden
- Biostatistik
- Bayes‘sche Statistik
- statistische Informationstheorie

Univ. Prof. Dr. Ansgar Steland

Lehrstuhl für Stochastik und Institut für Statistik und Wirtschaftsmathematik
- Asymptotische Verteilungstheorie und Stochastik für Stochastische Prozesse
- Change-Points und Sequentialanalyse
- Finanzstatistik, Finanzmathematik und Ökonometrie
- Hochdimensionale Statistik
- Mathematische Statistik, Nichtparametrik und Empirische Prozesse
- Data Science, Simulation und Resampling
- Stochastik in den Ingenieurwissenschaften, insb. Signalverarbeitung und Photovoltaik
- Zeitreihenanalyse

 

 

Name

Schwerpunkte

Uncertainty Quantification
Univ. Prof. Dr. Raul Tempone

Lehrstuhl für Mathematics for Uncertainty Quantification
- a posteriori Fehlerabschätzung für Differentialgleichungen
- numerische Methoden für optimale Kontrolle
- Bayes‘sche Modellierung
- Uncertainty Quantification

 

 

Name

Weitere Informationen

Assoziierte Mitglieder

Univ. Prof. Dr. Rudolf Mathar

Fakultät 6, Lehrstuhl für Theoretische Informationstechnik

Univ. Prof. Dr. Britta Peis Fakultät 8,  Lehrstuhl für Management Science

Univ. Prof. Dr. Marco Lübbecke

Fakultät 8, Lehrstuhl für Operations Research

Univ. Prof. Dr. Ralf-Dieter Hilgers

Fakultät 10, Institut für Medizinsiche Statistik